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Tensor-Based Efficient Multi-Interferer RFI Excision : Results Using Real-World Data

Titre Tensor-Based Efficient Multi-Interferer RFI Excision : Results Using Real-World Data
Type de publication Article de conférence avec comité de lecture
Année de publication 2018
Auteurs Getu, T. M., Yeste-Ojeda, O. A., Ajib, W., Landry, R. Jr
Noms complets des auteurs Tilahun Melkamu Getu, Omar A. Yeste-Ojeda, Wessam Ajib, René Jr Landry
Conférence Int. Conf. on Computing, Networking and Commun (ICNC 2018)
Numéros des pages 917-921
Date 5-8 Mars, 2018
Lieu Maui, HI, USA
Récompense(s) [2018 ETS Dean Scholarship]
URL https://lassena.etsmtl.ca/spip.php?article1866
Documents PDF
Date de première entrée septembre 2017
Date de dernière mise à jour août 2018
Publication

Getu, T. M., Yeste-Ojeda, O. A., Ajib, W., Landry, R. Jr, « Tensor-Based Efficient Multi-Interferer RFI Excision : Results Using Real-World Data », Int. Conf. on Computing, Networking and Commun (ICNC 2018), Maui, HI, USA, pp. 917-921, 5-8 Mars, 2018. [2018 ETS Dean Scholarship]


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